基于混合算法的降水集成預(yù)報(bào)研究
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標(biāo)簽：混合算法(6627)
為進(jìn)一步提高降水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，針對預(yù)報(bào)產(chǎn)品的多樣性及其預(yù)報(bào)結(jié)果的差異性，綜合粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)，將基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法應(yīng)用于降水集成預(yù)報(bào)。利用天津市氣象局提供的實(shí)際測量數(shù)據(jù)，通過對各模式降水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的篩選處理，結(jié)合基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法集成模型，實(shí)現(xiàn)了多種預(yù)報(bào)模式降水?dāng)?shù)據(jù)的集成處理，并與傳統(tǒng)方法集成及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成進(jìn)行了對比研究。實(shí)驗(yàn)表明，混合算法的集成結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)集成方法及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成，并好于任意一個(gè)模式成員。
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