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基于EHMM-SVM的人臉識別方法

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  EHMM依靠輸出最大相似概率來判定人臉,但由于人臉圖像的相似性,此方法可能會(huì)導(dǎo)致識別錯(cuò)誤。對此,提出了一種基于EHMMSVM的人臉識別方法。運(yùn)用二維離散余弦變換(2DDCT)進(jìn)行人臉特征提取,得到觀察向量序列。通過雙重嵌套Viterbi算法求出每個(gè)人臉圖像對應(yīng)EHMM模型的輸出概率,把輸出概率輸入SVM中進(jìn)行分類訓(xùn)練以及識別測試,得到人臉識別的結(jié)果。運(yùn)用ORL和YALE人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的可行性及有效性。

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