基于Hadoop平臺(tái)的分布式SVM參數(shù)尋優(yōu)
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論（0）
參數(shù)的選擇對(duì)算法分類(lèi)與預(yù)測(cè)的正確率有直接影響。在參數(shù)選擇中全局網(wǎng)格搜索有著計(jì)算可靠、簡(jiǎn)單、優(yōu)化效果明顯的優(yōu)勢(shì)，適合應(yīng)用于可靠性要求高的工程運(yùn)算，如在復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷中對(duì)故障模式識(shí)別算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)等。但是，全局網(wǎng)格搜索在尋優(yōu)過(guò)程中耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，仍然是一個(gè)制約其使用的問(wèn)題，尤其對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的系統(tǒng)。以支持向量機(jī)的參數(shù)全局尋優(yōu)問(wèn)題為例，針對(duì)網(wǎng)格搜索尋優(yōu)時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)，利用Hadoop平臺(tái)進(jìn)行分布式參數(shù)尋優(yōu)，借助HDFS將參數(shù)自動(dòng)劃分到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，并運(yùn)用MapReduce計(jì)算框架建立分布式參數(shù)尋優(yōu)模型，完成模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)及參數(shù)優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不降低算法性能的前提下提高了尋優(yōu)效率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于Hadoop平臺(tái)的分布式SVM參數(shù)尋優(yōu)下載
相關(guān)電子資料下載
- 隆基全球分布式研發(fā)中心揭牌 265
- 故障排查小能手：輸電線路分布式故障定位裝置大解析 63
- 浪潮信息推出基于新一代分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000G7的AIGC存儲(chǔ)解決方案 816
- 黑龍江電力高性能WDS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)解決方案 62
- 雷拓科技云廣播助力江西省蘆溪縣新圖書(shū)館打造沉浸式觀展體驗(yàn)！ 97
- 分布式光纖測(cè)溫系統(tǒng)DTS 143
- 天合光能致力于加強(qiáng)全球綠色轉(zhuǎn)型協(xié)作 239
- 安科瑞防孤島保護(hù)裝置AM5SE-IS 在布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用 92
- 得瑞領(lǐng)新參編《高性能計(jì)算助推分布式存儲(chǔ)發(fā)展白皮書(shū)》正式發(fā)布，助力推動(dòng)產(chǎn) 112
- 基于智慧醫(yī)療系統(tǒng)的存儲(chǔ)解決方案，助力高性能存儲(chǔ)需求 143